이번 가을에 빅콘 데이터분석리그에서 진행하는 '용인시 전기차 충전소 입지선정' 공모전에 참여하게 되었다. 위치정보를 지도에 매핑하고 특정격자를 학습데이터로 사용하는 모델을 개발해야하는 과제가 생겨서 관련 데이터들을 파이썬으로 다루는 방법을 공부하는데 인터넷에 정보가 생각보다 당황스러울 정도로 없어서 특히 오래걸린 부분을 포스트로 남겨놓고자 한다. 우선 입지선정을 진행하는 기본적인 아이디어는 용인시내에 전기차 충전에 대한 수요가 가장 높은 지점을 선정해서 해당 지점에 충전소를 설치해야하기 때문에 가장 수요가 높은 지역(지점)을 찾는 프로세스가 필요하다. 이 과정에서 설정한 변수들과 수요의 관계를 기계에 학습시켜서 수요를 예측하는 모델을 개발한다고 가정하면 결국 하나의 학습데이터로 쓰이는 것이 하나의 지역이..
