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FullyConnectedLayer 1

FullyConnected, Convolution1D, 2D practice

1D Fully Connected Layer output_activation[j] = sum(input_activation[i] * weights[i][j]) import numpy as np def FC1D(num_inputs, num_outputs, input_acts, weights): ''' Args: num_inputs : int -> num input nodes num_outputs : int -> num output nodes input_acts: List[int] -> list of input activations weights: 2dList[float] -> 2dim array of weights input_act[i] * weights[i][j] = output_act[j] ex) in..

카테고리 없음 2023.05.26
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코딩테스트, 수상후기, Datascience Pipeline, 프로그래머스, Table Representation Learning, nlp, 챔피언부문, 이코테, LLM as AGENT, TaBERT, 알고리즘, FullyConnectedLayer, 추억점수, 크기가 작은 부분 문자열, 2022 빅콘테스트, 신고당한사람, 구현, Table-to-Text-Generation, 데이터분석리그, 달리기경주,

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