3/8 강의 내용 정리 및 추가 공부 부분 (한국외대 통계학과 신기일 교수님의 시계열분석 강의를 참고하여 작성했습니다.) 교수님은 통계를 배우는 우리는 "과학하는 사람들"이라는 말을 계속 강조하셨다. 시계열 자료의 분석 목적? 모형화(modeling)와 예측(forecast) ! y = 3x + 2 -> model x=4, y=>14 -> prediction (다만 시계열은 미래를 예측하는 학문이므로 forecast라는 말을 많이 사용한다) 시계열분석은 정해진 순서대로, 정해진 양식대로, 정해진 용어와 방식으로! 회귀분석과 시계열분석의 가장큰 차이점은 자료의 순서가 중요하다는 것. 회귀분석은 순서가 상관없기 때문에 선으로 연결할 필요가 없지만 시계열분석은 순서가 중요하기 때문에 선을 연결한 그래프로 표현..
