3/7일 수리통계학 첫수업 듣고 단편적인 개념들 정리 (한국외대 이석호 교수님의 수리통계학 수업과 통계의본질 블로그를 참고하여 정리했습니다.) 위는 흔히 통계를 접하면서 배우는 분산식이다. 일반적인 모분산은 변량의 제곱의 합을 집단의 크기n으로 나누어서 구한다. 하지만 표본의 경우는 집단의 크기가 아닌 '집단의 크기 -1' (n-1)로 나누어서 구한다. 왜 n 이 아닌 n-1로 나눠주는 걸까? 1. 불편추정량? 우선 표본분산을 구할 때 집단의 크기에서 -1 해준 값으로 나누는 것은 표본 분산을 불편추청량으로 만들어주기 위함이다. 불편추정량은 편의(bias)가 없는 추정량을 의미하며 여기서 편의란 추정량의 기댓값과 실제 모수와의 차이를 나타낸다. 통계에서는 어떠한 모집단을 설정하고 이 모집단에서 rand..
