종강도 했으니 다시 이번학기 배운 내용들을 정리하면서 꾸준히 블로그에 기록해놓을 생각 로지스틱 회귀모형 (logistic regression model) 위 처럼 타겟변수 y가 이항변수인 경우 이를 예측하기 위한 회귀모형은 선형회귀식과는 조금 다르다. 이와같은 타겟변수를 선형회귀식에 적합시키려하면 다음과 같은 형태가 될텐데 이 방법은 모형이 출력하는 예측값이 실수값이기 때문에 그대로 적용하는 것이 곤란해진다. 예를들어 0.35나 -1.5와 같은 값이 y의 예측값으로 도출되었을 경우 이 값을 이항변수 y에서 0이나 1로 분류하는 기준이 필요할 것이다. 우선 반응변수 y가 이항변수인 경우 조건부 평균을 따져보면 학습해야 하는 회귀함수가 조건부 "확률"값을 도출해줘야 한다. 함수값이 0과1 사이의 범위로 제한..
